Спеціальне навчання допоможе лікувати пухлини
23:00, 30 Бер 2020 · Категорія: Наука · Переглядів 7568 ·
Нові методи лікування вже рятують життя.
ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ:
Нове лікування пухлин
|
Міжнародна команда дослідників на чолі з доктором Муратом Гюнель, завідувачем кафедри нейрохірургії в Єльської школі медицини, представила модель машинного навчання, яка використовує математичні основи, щоб припустити як різні типи пухлин виглядають в мозку. Модель буде "вчитися" на зібраних даних, щоб робити прогнози і допомагати лікарям швидше і точніше діагностувати стадію раку мозку.
Щоб перевірити метод штучного навчання, команда використовувала дані 229 пацієнтів з пухлинами головного мозку, які можуть стати злоякісними, але при цьому розрізняються за швидкістю зростання.
ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ: Пухлини головного мозку: основні симтоми
"Наші моделі машинного навчання, які використовуються для диференціації типів пухлин, були дуже точними", - розповідає Ханг Цао, студент з лікарні Хунани, що працює з доктором Гюнель, і провідний автор дослідження.
У сукупності модель може з високим ступенем точності передбачити, які пухлини були повільно розвиваються, а які швидко зростаючими.
Щоб перевірити метод штучного навчання, команда використовувала дані 229 пацієнтів з пухлинами головного мозку, які можуть стати злоякісними, але при цьому розрізняються за швидкістю зростання.
ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ: Пухлини головного мозку: основні симтоми
"Наші моделі машинного навчання, які використовуються для диференціації типів пухлин, були дуже точними", - розповідає Ханг Цао, студент з лікарні Хунани, що працює з доктором Гюнель, і провідний автор дослідження.
У сукупності модель може з високим ступенем точності передбачити, які пухлини були повільно розвиваються, а які швидко зростаючими.
ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ:










25/03/2026
Топ-15 продуктів, які володіють антибактеріальними властивостями
25/03/2026
Їжа з високим вмістом солі може активувати імунітет до раку
26/03/2026
Три основні причини підвищення холестерину
27/03/2026
Ягода, чиє регулярне вживання знижує ризик розвитку раку



