Міжнародна команда дослідників на чолі з доктором Муратом Гюнель, завідувачем кафедри нейрохірургії в Єльської школі медицини, представила модель машинного навчання, яка використовує математичні основи, щоб припустити як різні типи пухлин виглядають в мозку. Модель буде "вчитися" на зібраних даних, щоб робити прогнози і допомагати лікарям швидше і точніше діагностувати стадію раку мозку.
Щоб перевірити метод штучного навчання, команда використовувала дані 229 пацієнтів з пухлинами головного мозку, які можуть стати злоякісними, але при цьому розрізняються за швидкістю зростання.
ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ: Пухлини головного мозку: основні симтоми"Наші моделі машинного навчання, які використовуються для диференціації типів пухлин, були дуже точними", - розповідає Ханг Цао, студент з лікарні Хунани, що працює з доктором Гюнель, і провідний автор дослідження.
У сукупності модель може з високим ступенем точності передбачити, які пухлини були повільно розвиваються, а які швидко зростаючими.