Хамада С. Бадр з Університету Джонса Хопкінса в Балтиморі, і його колеги, використовували щоденні дані про мобільність, отримані з агрегованих і анонімізованих даних телефонів, щоб фіксувати тенденції руху в режимі реального часу для кожного округу США і генерували показник соціальної дистанції використовуючи ці дані. Разом з епідеміологічними даними дані були використані для оцінки того, як соціальне дистанціювання вплинуло на рівень нових випадків зараження COVID-19.
Вчені спостерігали сильну кореляцію для моделей мобільності зі зменшеними темпами зростання випадків COVID-19 для найбільш уражених округів США, з коефіцієнтами кореляції Пірсона, що перевищують 0,7 для 20 з 25 округів.
ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ: Як коронавірус впливає на мозок?Існували свідчення того, що поведінкові зміни в округах США відбувалися за кілька днів до того, як на рівні штату або на місцевому рівні була проведена політика самоізоляції.
"Може бути важко розпізнати цінність безпечної поведінки, коли нагорода не очевидна, а небезпека не негайна", - пишуть автори. Проте, з огляду на відсутність перевірених противірусних препаратів або вакцин, соціальне дистанціювання є одним з найбільш важливих і своєчасних способів боротьби з поширенням коронавірусу COVID-19.